近日舉行的2018中國(長沙)網絡安全·智能制造大會上,SAP 中國區(qū)副總裁、首席數字官彭俊松向21世紀經濟報道記者表示,當下的發(fā)展階段仍處在「工業(yè)物聯(lián)網」而非「工業(yè)互聯(lián)網」,即當前只是更多處于讓設備聯(lián)網階段,并未做到滲透企業(yè)內部打通業(yè)務流程,從而轉變企業(yè)的商業(yè)模式。
但業(yè)務模式開始反向流轉。比如早期更多是將海外的最新業(yè)務流程引入中國市場,但現在也有越來越多中國的案例,像以名創(chuàng)優(yōu)品為代表的零售業(yè)打造流程走出海外。
彭俊松認為,按照當前龐大的工業(yè)體量和計算機人才來看,中國在工業(yè)軟件領域的打造方面前景可期。但從 C 端的強勢轉移到 B 端,仍需較長積累。
不過,GE 擬出售旗下工業(yè)互聯(lián)網平臺 predix 的案例,也顯示出物聯(lián)網平臺始終難以大而全。未來將是明確分工、共同制定標準并推動發(fā)展的競合模式。
彭俊松向21世紀經濟報道記者表示,按照 SAP 的觀點,工業(yè)互聯(lián)網才剛剛開場,正進入中場階段。其特征是,越來越多的企業(yè)參與其中,爭奪市場份額,但仍在不斷摸索的階段。
他指出,以前大家做的很多工作是工業(yè)「物」聯(lián)網而不是「互」聯(lián)網。例如借助一個盒子連接機器,采集現場數據做分析。但工業(yè)互聯(lián)網的關鍵在于「互」,即這些數據如何跟企業(yè)的業(yè)務流程打通,從而轉變成企業(yè)的商業(yè)模式。
“今天的科技創(chuàng)新,更強調跨產業(yè)、跨競爭對手、跨國家的合作。沒有這種合作,人類社會水平上的產業(yè)革命是不可能實現的。”彭俊松指出,工業(yè)4.0、工業(yè)物聯(lián)網等的發(fā)展,在國外都是通過產業(yè)聯(lián)盟、共同制定標準來推進。中國更加需要聯(lián)合所有企業(yè)的智慧一起打造這個平臺,其中涉及的硬件、軟件、通訊等,對于企業(yè)來說都非常有挑戰(zhàn)性。
中國市場的業(yè)務模式也有了更深層次的變化?!艾F在是最佳業(yè)務實踐和聯(lián)合創(chuàng)新并舉的時代?!彼M一步表示,在數字化之前的信息化時代,SAP 會把國外最新的、內嵌在軟件中的業(yè)務流程帶到中國市場,用這種國外的最佳業(yè)務實踐,引導國內企業(yè)以此搭流程、建組織、制定戰(zhàn)略。
隨著數字化技術快速推進,中國跟全球企業(yè)基本站在一個舞臺上。某些行業(yè)已經實現中國向國外輸出最佳實踐,比如零售行業(yè)。“這要求我們要跟中國企業(yè)更多做聯(lián)合創(chuàng)新。基于本地化企業(yè)需求,做產品定制?!迸砜∷芍赋觥?/span>
中國市場涌現的大數據、云計算和人工智能處理能力加速了新興業(yè)務的落地推進。比如 SAP 與西門子集團相繼與阿里云達成了在云計算這一領域的合作。
而人工智能在 B 端帶來的價值將遠大于 C 端。舉例而言,傳統(tǒng)工業(yè)生產流水線將生產工藝鎖定。一旦增加新的配置,其調度難度和規(guī)模將變得很大。
最新的生產方式是模塊化生產。這帶來了靈活的加工模塊增減和柔性化生產,將工藝從一維的流線演變成二維的網狀,但同時也帶來了大規(guī)模的運算要求。AI 算法就成為重要支撐。
牛津大學教授維克托·邁爾-舍恩伯格也在現場演講中提到,不僅是智能制造,敏捷制造將是未來的發(fā)展方向。其要點是模塊化和迭代化程度更高。后者要求的就是軟件端通過實踐,不斷改善和強化系統(tǒng)能力。
“今天很多 AI 應用是需要不斷喚醒的,每結束一次喚醒就復位一次,無法形成持續(xù)理解。這種交付是一次性的,只能解決片面問題。通過深度學習,可以系統(tǒng)性掌握 B 端的生產特點,提高效率?!迸砜∷山忉尩馈?/span>
政策和產業(yè)加持下,不同產業(yè)加入工業(yè)互聯(lián)網的進程也很快。
彭俊松介紹道,SAP 在全球有25個行業(yè)分類,在中國基本涵蓋了一二三產業(yè)。“目前來看,這些行業(yè)發(fā)展都比較快。以前一些傳統(tǒng)央企的信息化做得比較快,現在一些民企甚至中小企業(yè)信息化程度都很高,包括獨角獸企業(yè)。越來越多新興產業(yè)也在不斷跟 SAP 合作。”
相比此前行業(yè)顧及上云成本等問題,如今企業(yè)環(huán)境也與以往大不相同?!拔覀兘裉斓脑茦I(yè)務在中國基本都有落地,中小企業(yè)上云門檻比前幾年大大降低,他們可以很快接觸到以往只有大企業(yè)才能使用的系統(tǒng)?!迸砜∷杀硎?,同時,隨著產品數字化程度越來越高,中小型企業(yè)也在不斷轉變對數字化投入的預期水平。
在行業(yè)落地方面,西門子有更深的感受。西門子大中華區(qū)董事總經理梁乃明向21世紀經濟報道等媒體介紹道,今年以來,他發(fā)現越來越多地方政府極為關注在智能網聯(lián)和自動駕駛領域的投入。
西門子亞太區(qū)高級副總裁兼亞太區(qū)董事總經理 Pete Carrier 進一步指出,近期西門子全資收購了荷蘭自動駕駛軟件公司 Tass International。Tass International 的強項是多傳感器間的融合、汽車之間的溝通、汽車和基礎設施之間的溝通,目標是達到第五級別的無人駕駛。
但現在世界已經投產最先進的級別是第二級別,其余還處在遠程控制和自動標記階段。最終自動駕駛是不需要方向盤的,可以想象到其中涉及的復雜度和多傳感器之間的融合是多么難以實現。
“我們希望通過設立創(chuàng)新實驗室,關注這些核心問題。”Pete Carrier 稱,西門子目前在中國已相繼設立約9家創(chuàng)新實驗室,其重要任務就是加速在中國市場新興技術創(chuàng)新的推動。
反觀中國市場本身,在以騰訊為代表的互聯(lián)網巨頭大幅轉向 B 端市場的進程中,其產業(yè)前景被更多放置到聚光燈下。接下來中國企業(yè)在工業(yè)軟件領域的想象空間也被激發(fā)出來。
為此,彭俊松指出,中國是全球第二大 GDP 市場,工業(yè)品類完整,制造業(yè)氛圍很高,聚集了大量人才和工程師。但過去十年,中國市場的很大精力投入在了 2C 端。在電商、電子貨幣、移動支付等領域,中國都走在前面,證明中國人有編輯軟件的能力?!跋乱粋€十年,隨著 B 端在工業(yè)互聯(lián)網、智能制造等領域的投入,我相信中國的工業(yè)會有更好的發(fā)展。當然這條路比較長,需要更多積累?!?/span>